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大規模言語モデル（LLM）の開発に特化したエンジニアとして、クライアントと連携しながら高度な言語モデル技術の研究開発を行います。具体的には、7B規模以上のLLMのFine-tuningおよびPre-training、大規模コーパスからのトレーニングデータ作成、業務特化型の小規模言語モデル（SLM）の開発を担当します。複数のGPUを活用した高度な機械学習モデルの構築、Embedding ModelやRerankingModelの開発も重要な業務となります。実際の使用シーンを意識したモデル開発を行い、複数部門からのフィードバックを得ながら、組織に大きなインパクトを与える革新的なAIソリューションの創出に貢献します。

ソフトバンクの先端技術研究所において、AI-RAN（Artificial Intelligence Radio Access Network）プロジェクトの中心的な役割を担います。最新のAI技術を活用し、無線アクセスネットワーク（RAN）を高機能・高品質化するための次世代基盤開発に従事します。主な業務は、AIアプリケーションの企画、開発、設計、実装であり、NVIDIA社と連携して最新のAI技術の研究、開発、検証を行います。モバイルキャリア事業の変革を目指し、AIとRANを統合する革新的なアーキテクチャの構築に取り組み、様々な産業界へ新しいビジネスプラットフォームを提供することを目指します。

大規模言語モデル（LLM）の開発において、学習データの収集、クレンジング、モデルの学習と性能評価を中心的に担当します。具体的には、人間らしいAIキャラクターを開発するため、独自のデータセット作成、学習プロセスのモニタリング、精度評価手法の検討と実装を行います。日々最新の研究動向を調査し、マルチモーダル化や新しい学習手法の探索を進めます。デイリーミーティングでチームメンバーと実験結果を共有し、仮説検証と継続的な改善に取り組みます。Python、PyTorch、HuggingFaceなどのツールを活用し、DGXサーバーやAWS環境でモデル開発を推進します。